Offentlig sektor · DanmarkResultattype: ForventetKvalitetKvalitet 2 af 3
13 – forventet
Analysen af kørte ruter viste 13 biler i overskud, så hjemmeplejen leasede 30 i stedet for de 43 biler, den selv havde beregnet behov for (en del af en flåde på 200)
Kommune: 13 færre biler (30 %) i en del af hjemmeplejen efter analyse af kørte ruter – besparelsen er beregnet
Aarhus Kommune (hjemmeplejen) · Kommune · FleetOptimiser (simulering/AI)
Kort fortalt: Aarhus Kommune (Danmark): Analysen af kørte ruter viste 13 biler i overskud, så hjemmeplejen leasede 30 i stedet for de 43 biler, den selv havde beregnet behov for (en del af en flåde på 200). Beregnet, ikke målt: 25 % lavere udgift til denne del af flåden – 3 mio. kr. og 49,4 ton CO2 over fem år. Tallet er forventet. Kilde: Digitaliseringsstyrelsen: Evaluering af signaturprojekterne 2024, s. 27 og bilag 2, FleetOptimiser: deltagere.
✔ Kilde åbnet og tjekket
Tilføjet 14.10.2026
Fakta i tal
13Analysen af kørte ruter viste 13 biler i overskud, så hjemmeplejen leasede 30 i stedet for de 43 biler, den selv havde beregnet behov for (en del af en flåde på 200)
−25 %Beregnet, ikke målt: 25 % lavere udgift til denne del af flåden – 3 mio. kr. og 49,4 ton CO2 over fem år
1Problemet
Hjemmeplejens bilflåde var dimensioneret uden overblik over den faktiske udnyttelse af køretøjerne.
2Løsningen
FleetOptimiser (signaturprojekt ledet af Syddjurs, drevet af Aarhus) simulerer allerede kørte ruter for at finde den optimale sammensætning af biler og cykler pr. lokation. Bruges i dag i 12 myndigheder.
3Sådan er det målt
Behovsanalyse på faktiske kørselsdata (simulering af kørte ruter). Besparelse og CO2 er estimeret over fem år.
Analysen af kørte ruter viste 13 biler i overskud, så hjemmeplejen leasede 30 i stedet for de 43 biler, den selv havde beregnet behov for (en del af en flåde på 200). Beregnet, ikke målt: 25 % lavere udgift til denne del af flåden – 3 mio. kr. og 49,4 ton CO2 over fem år.
Det virkede ikke
Ikke oplyst.
Kilden siger ikke, hvad der gik galt. Ved du det? Skriv til os.