Hvad 109 AI-cases viser

Overblik

• 109cases i alt
• 44fra Danmark
• 65fra udlandet
• 40Resultattype: Målt logs, før/efter, kontrolgruppe
• 62Resultattype: Selvvurderet spørgeskema, skøn, citat
• 7Resultattype: Forventet mål, business case, prognose

Fordeling

Effekt – kun målte cases

40 cases har et målt resultat (logs, før/efter eller kontrolgruppe). Tallene står hver for sig, fordi de er målt på forskellige opgaver, perioder og måder. De kan ikke lægges sammen til et gennemsnit.

• 8 tid sparet
• 7 automatisering, mindre manuelt arbejde
• 3 færre årsværk
• 26 anden målt effekt

1. Microsoft, Accenture og en anonym Fortune 100-virksomhed · USA · Software og IT

   +26 %

   Tre lodtrækningsforsøg med 4.867 udviklere: AI-kodeassistent gav 26 % flere færdige opgaver

   26,08 % flere færdige opgaver (standardfejl 10,3 %) blandt udviklere, der brugte værktøjet, når de tre forsøg lægges sammen. Mindre erfarne udviklere tog oftere værktøjet i brug og fik større gevinst.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Cui, Demirer, Jaffe, Musolff, Peng og Salz – arbejdspapir (juni 2025)

2. Fortune 500-softwarevirksomhed · USA · Software og IT

   +14 %

   Kundeservice: AI-assistent gav 14 % flere løste sager i timen – 34 % for nye medarbejdere

   14 % flere løste sager pr. time i gennemsnit og 34 % for nye og mindre erfarne medarbejdere. Kunderne var mere positive, og flere medarbejdere blev i jobbet.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: NBER Working Paper 31161 – Brynjolfsson, Li og Raymond

3. Region Midtjylland · Danmark · Offentlig sektor

   57 min

   Region: AI til knoglebrud gav beskeden effekt – ventetid 69 til 57 min. i Aarhus, uændret i Horsens

   Ventetid fra røntgen til udskrivelse faldt fra 69 til 57 minutter i Aarhus og var uændret omkring 90 minutter i Horsens. Ingen signifikante ændringer i ekstra røntgen, CT, ultralyd eller MR, genkontakt eller nye journalnotater.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Konferenceoplæg, e-sundhedsobservatoriet 2025: AI finder frakturer – men forandrer det praksis? (Aarhus Universitetshospital)

4. Tysklands mammografiscreeningsprogram – Vara · Tyskland · Sundhed og life science

   +17,6 %

   Største studie af AI i brystkræftscreening: 17,6 % flere kræfttilfælde fundet uden flere genindkaldelser

   Kræftfundraten var 6,7 pr. 1.000 med AI mod 5,7 uden – 17,6 % højere. Genindkaldelsesraten var 37,4 mod 38,3 pr. 1.000 (ikke signifikant). Sikkerhedsnettet førte til 204 kræftdiagnoser. Radiologerne brugte 43 % mindre tid på undersøgelser markeret som normale.

   Resultattype: MåltTid sparetKilde: Nature Medicine – Eisemann et al. 2025 (forskning)

5. Bolagsverket · Sverige · Offentlig sektor

   55 %

   Svensk selskabsmyndighed testede svensk sprogmodel: 55 % træfsikkerhed mod 88 % for ældre model

   Klassificering af detaljegrad: ca. 55 % træfsikkerhed (tilfældigt gæt: 20 %). NER: ca. 55 % for GPT-SW3 mod ca. 88 % for den finjusterede KB-BERT-model.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: AI Sweden – GPT-SW3: en svensk basmodell för texthantering (projektrapport)

6. The Permanente Medical Group · USA · Sundhed og life science

   2,5 mio.

   Lægegruppe: AI-referent brugt i 2,5 mio. konsultationer sparede anslået 15.791 timers dokumentation på et år

   Anslået 15.791 sparede timers dokumentation for brugerne sammenlignet med ikke-brugere – svarende til 1.794 arbejdsdage. 84 % af lægerne oplevede bedre kommunikation med patienterne, og 82 % højere arbejdsglæde. 47 % af patienterne syntes, lægen kiggede mindre på skærmen.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: American Medical Association (fagforening)

7. Capio · Sverige · Sundhed og life science

   29 %

   Capio: AI-journalassistent skar den anslåede dokumentationstid med 29 % i studie af 375.000 notater

   Den anslåede tid til journalføring faldt 29 %. Medarbejderne følte sig i gennemsnit 16 % mere nærværende under besøg og rapporterede 30 % mindre stress ved administrative opgaver.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Capio – nyhed

8. Gemeente Amsterdam · Nederlandene · Offentlig sektor

   Storby stoppede 'fair' AI til kontrol af kontanthjælp: pilot flagede flere og fandt ikke flere fejl

   Knap 1.600 ansøgninger blev kørt gennem modellen i piloten. Den flagede flere til kontrol i stedet for færre og var ikke bedre end sagsbehandlerne til at finde de relevante sager. Byen anslår at have brugt ca. 500.000 euro plus 35.000 euro til Deloitte.

   Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: MIT Technology Review og Lighthouse Reports (presse)

9. Vestland fylkeskommune · Norge · Offentlig sektor

   Norsk fylkeskommune slukkede Copilot efter pilot: frarådes indtil videre af hensyn til persondata

   Juridisk sektion og projektet konkluderede, at det 'pr. d.d. ikkje er tilrådeleg' at tage Copilot i brug, og Copilot blev slået fra. Projektet brugte 3.403 timer (svarer til to fuldtidsstillinger i et år). 14 tekniske tiltag blev identificeret, heraf 9 nødvendige. Mimir havde 150 deltagere og 7–9 daglige brugere.

   Resultattype: MåltFærre årsværkKilde: Vestland fylkeskommune – Sluttrapport KI (offentlig)

10. Air Canada · Canada · Transport og logistik

    Flyselskab dømt for chatbots forkerte svar: virksomheden hæfter for alt på sin hjemmeside

    Tribunalet afviste forsvaret som 'a remarkable submission' og pålagde Air Canada at betale 812,02 canadiske dollar: 650,88 i erstatning, 36,14 i renter og 125 i gebyrer.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Civil Resolution Tribunal – Moffatt v. Air Canada, 2024 BCCRT 149 (afgørelse)

11. Försäkringskassan · Sverige · Offentlig sektor

    Svensk myndighed tog AI-riskprofil til kontrol af vab ud af brug efter afsløret skævhed

    Kvinder var over 1,5 gange så tilbøjelige som mænd til at blive udvalgt af modellen, selvom stikprøver viste, at de ikke laver flere fejl. Myndigheden tog riskprofilen ud af brug i 2025 under IMY's tilsyn og har ingen planer om at genoptage den.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Lighthouse Reports – How we investigated Sweden's suspicion machine (presse)

12. Almen praksis – Autonotar fra Corti og Trifork · Danmark · Sundhed og life science

    AI-journalnotater i almen praksis: læger så potentiale, men løsningen sparede endnu ikke tid

    Median gennemgangstid 2 min. 9 sek. for redigerede notater og 33 sek. for uændrede, men mange uændrede notater blev formentlig ikke brugt. 36 % af notaterne måtte udelades fra analysen. Evalueringen konkluderer, at løsningen 'på nuværende tidspunkt ikke reducerer dokumentationstiden'.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Aalborg Universitet – Evaluering af Autonotar (pilotafprøvning), maj 2025 (forskning)

13. Trustpilot · Danmark · Software og IT

    90 %

    Anmeldelsesplatform: 90 % af 4,5 mio. falske anmeldelser blev fjernet automatisk af AI i 2024

    4,5 mio. falske anmeldelser fjernet i 2024 (7,4 % af alle indsendte mod 6,1 % i 2023). 90 % blev fjernet automatisk mod 82 % i 2023 og 68 % i 2022, og 53 % flere blev fjernet automatisk end året før.

    Resultattype: MåltAutomatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: Trustpilot – pressemeddelelse om Trust Report 2025 (virksomheden)

14. PFA · Danmark · Bank, finans og forsikring

    −70 %

    Pensionsselskab: AI-model udpeger kunder i risiko – 70 % lavere risiko for langtidssygdom efter opkald

    70 % lavere risiko for at blive langtidssyg for kunder, der blev ringet op efter modellens varsel. 1.700 kunder ringet op proaktivt på to år.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: PFA – nyhed (virksomheden)

15. ATP · Danmark · Offentlig sektor

    5 sek.

    ATP: AI skriver journalnotat 5 sekunder efter opkaldet – 70 % rettes færdige på under 2 minutter (test)

    I gennemsnit 5 sekunder fra opkaldet slutter, til medarbejderen har et udkast. Ved 70 % af samtalerne er rettetiden under 2 minutter. 1.850 notater genereret på fire uger hos 7 testbrugere.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Digitaliseringsstyrelsen og KL – Inspirationskatalog: Syv eksempler med generativ AI i den offentlige sektor

16. SpareBank 1 Østlandet · Norge · Bank, finans og forsikring

    28 %

    Norsk sparebank: chatbotten Ida tager 28 % af henvendelserne og automatiserer 41 % – nu med generativ AI

    Ida håndterer 28 % af alle kundehenvendelser på tværs af kanaler med en automatiseringsgrad på 41 %. Over 2,3 mio. samtaler siden lanceringen, heraf ca. 85.000 siden december 2024. Ca. 10 % af samtalerne drives af generativ AI.

    Resultattype: MåltAutomatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: boost.ai – kundecase (leverandør)

17. DMI · Danmark · Offentlig sektor

    2–3 t

    DMI: AI-vejrmodel laver prognose på to minutter mod 2–3 timer og nærmer sig den fysiske models præcision

    Modellen laver en ny prognose på ca. to minutter mod 2–3 timer for de traditionelle modeller og bruger en brøkdel af regnekraften. Foreløbige resultater nærmer sig den eksisterende models præcision på temperatur og vind.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: DMI – pressemeddelelse via Ritzau (myndighed)

18. Arbetsförmedlingen · Sverige · Offentlig sektor

    5 min

    Svensk beskæftigelsesmyndighed: AI-assistent fandt svar på 30 sekunder mod 5 minutter i snit

    Uden Dolly tog det i snit fem minutter (op til 30) at finde svaret, med Dolly 30 sekunder. Fremskrevet til hele organisationen svarer det til op til 300 timer om måneden (potentiale).

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Kvalitetsmagasinet (fagmedie)

19. Swindon Borough Council · Storbritannien · Offentlig sektor

    63 %

    Engelsk kommune: AI-noteværktøj skar socialrådgivernes tid på vurderinger og notater med 63 %

    63 % mindre tid på at udarbejde vurderinger og føre sagsnotater. En Care Act-samtale faldt fra 1 time 30 min. til 35 min., og nedskrivningen fra 4 timer til 1 time 30 min.

    Resultattype: MåltTid sparetKilde: Swindon Borough Council – nyhed (kommune)

20. Lantmäteriet · Sverige · Offentlig sektor

    88 %

    Lantmäteriet: Maskinlæring finder bygninger i luftfotos – 88 % præcision og 1–2 % flere bygninger i kortet

    88 % af de bygninger, modellen finder, er reelle (præcision), og 74 % af eksisterende bygninger opdages (recall). I produktion hjælper det med at finde 1–2 % flere bygninger.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: EuroSDR – Workshop report: AI in Core Business Processes of NMCAs

21. Bispebjerg og Frederiksberg Hospital og Rigshospitalet · Danmark · Offentlig sektor

    10 min

    WARD: AI-støttet trådløs monitorering sparer sygeplejersker 10 minutter dagligt pr. patient

    WARD-monitorering sparer sygeplejersker 10 minutter dagligt pr. patient sammenlignet med manuel EWS-monitorering – omkring et årsværk på en sengeafdeling med 20 patienter i middel til høj risiko.

    Resultattype: MåltTid sparet · Færre årsværkKilde: Center for Offentlig-Privat Innovation (CO-PI) – nyhed

22. Storebrand Bank · Norge · Bank, finans og forsikring

    40 %

    Storebrand: Generativ AI-chatbot tager 40 % af kundetrafikken og fik telefonopkald ned med 23 %

    Ventetiden til kundeservice er reduceret til 22 sekunder, GPT-automatisering tager 40 % af kundetrafikken, og telefonhenvendelserne faldt 23 % (fra 11.191 i august til 8.587 i november). 43 % højere kundetilfredshed, hvor generativ AI bruges.

    Resultattype: MåltAutomatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: Storebrand – pressemeddelelse (Mynewsdesk)

23. Landsbankinn · Island · Bank, finans og forsikring

    95,6 %

    Landsbankinn: Chatbotten Ellí besvarede 95,6 % af spørgsmålene ved udgangen af 2025

    Ved udgangen af 2025 besvarede Ellí 95,6 % af spørgsmålene mod 92,6 % i starten af året, og 81 % af svarene fik tommel op. Ved starten i 2024 løste den over halvdelen af webchat-henvendelserne i åbningstiden.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Landsbankinn – Annual Report 2025: Continuous development

24. Region Nordjylland · Danmark · Offentlig sektor

    Region: AI læser røntgen for knoglebrud på under et minut – ventetiden i akutmodtagelsen faldt med en time

    Næsten 30.000 undersøgelser analyseret. Gennemsnitlig ventetid pr. patient nedbragt med 1 time, svarende til 20 %. Løsningen afgør på under 1 minut med 95–98 % sikkerhed, om der er brud.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Region Nordjylland – Kunstig intelligens i det nordjyske sundhedsvæsen (januar 2025)

25. Region Sjælland · Danmark · Offentlig sektor

    Region: AI til visitation af henvisninger var præcis på nogle opgaver, men afprøvning i klinikken blev udskudt

    Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble. Modellen fangede over 90 % af kræftpakkeforløb, men ca. 40 % af de positive forudsigelser var falske. Modeller for afvisning gættede i bedste fald vilkårligt.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Region Sjælland – oplæg for MedComs koordineringsgruppe (offentlig)

26. Helsingin kaupunki · Finland · Offentlig sektor

    Storby: AI-billedgenkendelse tjekkede register over veje og parker på 10 minutter mod to ugers manuelt arbejde

    Arbejde, der tog mennesker to uger, klarede AI'en på ti minutter, med ca. 87 % korrekt genkendte objekter (mål: 80 %).

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Digia – nyhed (leverandør)

27. Aftonbladet · Sverige · Tele, medier og marketing

    Avis: AI-chatbot til EU-valget svarede på over 150.000 læserspørgsmål

    Valkompisen svarede på over 150.000 spørgsmål før og efter EU-valget.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Aftonbladet – egen artikel (virksomheden)

28. Bevar Ukraine · Danmark · Øvrige brancher

    Dansk NGO: AI-assistent til ukrainske flygtninge besvarede over 100.000 spørgsmål det første år

    Over 10.000 brugere siden lanceringen, 4.000–5.000 aktive brugere om måneden og over 100.000 besvarede spørgsmål det første år. Ca. 100 personer, formentlig kommunale medarbejdere, bruger den 10–15 gange om dagen.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: AWS – kundecase (leverandør)

29. Norges domstoler · Norge · Offentlig sektor

    Norges domstoler: Copilot Chat brugt af 618 aktive efter en måned – men store dokumenter hindrede gevinster

    Efter en måned i drift var der 618 aktive brugere (gennemsnitligt 59 pr. dag), og 81 % af domstolene havde taget Copilot i brug. Pr. 28. februar 2025 havde 561 af ca. 2.000 medarbejdere afleveret egenerklæring.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Domstoladministrasjonen – Sluttrapport: Innføring av Microsoft 365 Copilot Chat i Norges domstoler

30. Spar Nord · Danmark · Bank, finans og forsikring

    62 → 98 %

    Spar Nord: Struktureret træning og 100 prompts løftede Copilot-brugen fra 62 % til 98 % i piloten

    Adoptionen af Copilot i piloten steg fra 62 % til 98 % i perioden.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Context& – kundecase Spar Nord (konsulent)

31. Pooldoktor · Østrig · Handel og e-handel

    18,75 %

    Poolforhandler øger omsætningen pr. besøgende 18,75 % med AI-rådgiver – målt mod kontrolgruppe i 6 mdr.

    +18,75 % omsætning pr. besøgende mod kontrolgruppen (gennemsnit over 6 mdr.; bedste måned +22 %). Svartid 13 sek. i snit. Leverandøren angiver 33x ROI.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Qualimero (leverandør)

32. Region Hovedstaden · Danmark · Offentlig sektor

    −33,5 %

    Region: AI-sortering af mammografier gav 33,5 % færre læsninger og flere fundne kræfttilfælde

    Læsearbejdet faldt 33,5 % (38.977 af 116.492 læsninger). Genindkaldelser faldt 20,5 % (3,09 % → 2,46 %), kræftdetektion steg fra 0,70 % til 0,82 %, falsk positive faldt fra 2,39 % til 1,63 %.

    Resultattype: MåltAutomatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: Region H forskningsportal: Lauritzen m.fl., Radiology 2024 (abstract)

33. Boston Consulting Group · USA · Rådgivning, revision og jura

    +12,2 %

    Konsulenthus: 758 konsulenter i lodtrækningsforsøg – 12,2 % flere opgaver med GPT-⁠4, men dårligere på én type

    På opgaver inden for AI's formåen løste konsulenterne med AI 12,2 % flere opgaver, 25,1 % hurtigere og med markant højere kvalitet. På en kompleks ledelsesopgave uden for AI's formåen var de 19 % mindre tilbøjelige til at nå den korrekte løsning.

    Resultattype: MåltTid sparetKilde: Harvard Business School Working Paper 24-013 (Dell'Acqua m.fl.)

34. Rasendoktor · Østrig · Handel og e-handel

    +4,20 %

    Webshop for græspleje: AI-rådgiver gav +4,20 % omsætning pr. besøgende i A/B-test med kontrolgruppe

    +4,20 % omsætning pr. besøgende mod kontrolgruppen (A/B 90/10). Leverandøren oplyser desuden 40 % mindre supportindsats, 16x ROI og svar på i snit 18 sekunder.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Qualimero (leverandør)

35. Region Skåne / Lunds Universitet · Sverige · Offentlig sektor

    +29 %

    Svensk region: lodtrækningsforsøg – AI-screening fandt 29 % flere kræfttilfælde med 44 % færre læsninger

    Kræftdetektion 6,4 vs 5,0 pr. 1.000 (ratio 1,29). Genindkaldelser og falsk positive ikke signifikant højere. Læsearbejdet faldt 44,2 % (61.248 vs 109.692 læsninger).

    Resultattype: MåltAutomatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: PubMed: Hernström m.fl., Lancet Digital Health 2025;7(3):e175-e183

36. Scottish Government / Incubator for AI · Storbritannien · Offentlig sektor

    60 %

    Skotsk regering: eksperter godkendte AI'ens temaer uændret i 60 % af høringssvarene

    Eksperterne så Consults forslag og lod temaerne stå uændret i 60 % af 5.354 spørgsmålssvar; F1-score 0,76 målt mod eksperternes rettede temaer (i en tidligere, upubliceret test på andre data var to mennesker enige i 62 %). Temaernes rangering flyttede sig i snit under én plads. Mediantid pr. gennemgang 23 sekunder; 77 % gennemgået på under ét minut.

    Resultattype: MåltAnden målt effektKilde: Incubator for AI (UK-regeringen): evalueringsblog

37. Procter & Gamble · USA · Produktion og industri

    Forbrugsvarekoncern: én medarbejder med AI leverede som et team uden AI i forsøg med 776 ansatte

    Enkeltpersoner med AI forbedrede kvaliteten med 0,37 standardafvigelser – på niveau med teams uden AI (0,24). Enkeltpersoner med AI brugte 16,4 % mindre tid, teams med AI 12,7 % mindre tid.

    Resultattype: MåltTid sparetKilde: NBER Working Paper 33641 (Dell'Acqua m.fl., 'The Cybernetic Teammate')

38. Rohlik Group · Tjekkiet · Handel og e-handel

    78 → 93 %

    Online-supermarked løftede varetilgængeligheden fra 78 % til 93 % på to uger med AI-agenter i planlægningen

    Varetilgængelighed (product availability) fra 78 % til 93 % på to uger. Kampagneopsætning ned 65–70 % (kilden siger ikke, om det er tid eller indsats). Årlige leverandørforhandlinger afkortet med én måned, ca. 80 % automatiseret.

    Resultattype: MåltTid sparet · Automatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: Anthropic (leverandør)

39. Telepass · Italien · Bank, finans og forsikring

    87 %

    Bompengeselskab: AI-agent i chatten løser ca. 87 % af henvendelserne uden en medarbejder

    Ca. 87 % af henvendelserne til FAQ-agenten i chatten løses uden medarbejder (ca. 40.000 samtaler/uge). En separat intern agent for medarbejderne har bidraget til 50 % kortere gennemsnitlig opkaldstid (udgangspunkt og periode ikke oplyst).

    Resultattype: MåltTid sparet · Automatisering, mindre manuelt arbejdeKilde: Salesforce (leverandør)

40. Klarna · Sverige · Bank, finans og forsikring

    11 → under 2 min

    Fintech: AI-assistent tog to tredjedele af kundechats første måned, løsningstid fra 11 til under 2 minutter

    2,3 mio. samtaler første måned = to tredjedele af kundechats, svarende til 700 fuldtidsansatte. Løsningstid under 2 min mod 11 min før; 25 % færre gentagne henvendelser. 40 mio. $ i forbedret resultat i 2024 er et estimat.

    Resultattype: MåltTid sparet · Færre årsværkKilde: OpenAI (leverandør)

Hvad virkede ikke

• Resultattype: Målt 30 af 40
• Resultattype: Selvvurderet 40 af 62
• Resultattype: Forventet 5 af 7

1. Hvert enkelt forsøg er støjfyldt; først når de lægges sammen, bliver effekten tydelig, og usikkerheden er stor (standardfejl 10,3 procentpoint).

   Microsoft, Accenture og en anonym Fortune 100-virksomhed · USA · Resultattype: Målt

2. Næsten ingen effekt for de mest erfarne og dygtigste medarbejdere.

   Fortune 500-softwarevirksomhed · USA · Resultattype: Målt

3. Effekten afhang af lokale forhold, og påvirkningen af den diagnostiske kvalitet er uafklaret.

   Region Midtjylland · Danmark · Resultattype: Målt

4. Ikke randomiseret: radiologerne valgte selv, hvornår de brugte AI, hvilket gav en skævhed, der måtte korrigeres statistisk.

   Tysklands mammografiscreeningsprogram – Vara · Tyskland · Resultattype: Målt

5. Fejlklassificering af komplekse beskrivelser, hallucinationer ved generering fra tabeller og svingende kvalitet i syntetiske tekster.

   Bolagsverket · Sverige · Resultattype: Målt

6. Gevinsten var skævt fordelt: den tredjedel af lægerne, der brugte værktøjet mest, stod for 89 % af aktiveringerne.

   The Permanente Medical Group · USA · Resultattype: Målt

7. Tidsbesparelsen er anslået, og trivselstallene er selvrapporterede fra et mindretal (177) af brugerne.

   Capio · Sverige · Resultattype: Målt

8. Bias dukkede op igen i piloten: efter omvægtningen var modellen nu mere tilbøjelig til fejlagtigt at flage hollandske statsborgere og kvinder.

   Gemeente Amsterdam · Nederlandene · Resultattype: Målt

9. Usikkert lovgrundlag efter GDPR, adgangsstyring og oprydning i filer.

   Vestland fylkeskommune · Norge · Resultattype: Målt

10. Chatbotten gav et svar, der modsagde selskabets egen side om samme emne.

    Air Canada · Canada · Resultattype: Målt

11. Modellen overudvalgte kvinder, personer med udenlandsk baggrund, lavindkomstgrupper og personer uden universitetsuddannelse, også blandt dem der ikke havde gjort noget forkert.

    Försäkringskassan · Sverige · Resultattype: Målt

12. Fejltransskribering af medicinske termer, hallucinationer og for lange, for 'empatiske' notater.

    Almen praksis – Autonotar fra Corti og Trifork · Danmark · Resultattype: Målt

13. Kort pilotperiode og selvrapporterede resultater; rapporten efterlyser længere studier af arbejdsgange.

    Kent County Council · Storbritannien · Resultattype: Selvvurderet

14. Tallene dækker kun de falske anmeldelser, Trustpilot selv har opdaget.

    Trustpilot · Danmark · Resultattype: Målt

15. Kilden beskriver ikke, hvad de 70 % sammenlignes med, eller hvordan der er korrigeret for, at kunderne selv har valgt at tage imod hjælpen.

    PFA · Danmark · Resultattype: Målt

16. Løsningen var stadig i test.

    ATP · Danmark · Resultattype: Målt

17. Modellen kan endnu ikke forudsige lige så mange vejrforhold som de almindelige modeller; især nedbør er en udfordring.

    DMI · Danmark · Resultattype: Målt

18. Kun ét emneområde er dækket, testen omfattede tolv personer, og det tog to år at nå til tre arbejdssteder.

    Arbetsförmedlingen · Sverige · Resultattype: Målt

19. Lille pilot (19 medarbejdere, 184 møder) over fire måneder; metoden bag tidsmålingen er ikke beskrevet i detaljer.

    Swindon Borough Council · Storbritannien · Resultattype: Målt

20. Træning tager 4–5 dage pr. model og kræver omhyggelig planlægning; recall på 74 % betyder, at mange bygninger stadig ikke findes.

    Lantmäteriet · Sverige · Resultattype: Målt

21. Resultaterne kaldes foreløbige.

    Region Nordjylland · Danmark · Resultattype: Målt

22. Datakvaliteten var et problem (henvisningstekster, blodprøvepakker, diagnosekoder), og for patienttype og funktionsniveau understøttede data ikke modellering.

    Region Sjælland · Danmark · Resultattype: Målt

23. Ca. 13 % af objekterne blev ikke genkendt korrekt, så resultatet kræver stadig menneskelig kontrol.

    Helsingin kaupunki · Finland · Resultattype: Målt

24. Avisen beskriver, at modellen tolker spørgsmål meget bogstaveligt, og at der lå meget manuelt arbejde i faktatjek af svar og opdatering af databasen.

    Aftonbladet · Sverige · Resultattype: Målt

25. Den anvendte version havde begrænsninger i håndtering af store og flere dokumenter (filstørrelse, dokumentlængde, filtyper), hvilket hindrede gevinstrealisering i nogle processer.

    Norges domstoler · Norge · Resultattype: Målt

26. Danfoss fortæller, at mere generelle AI-platforme ikke kunne skalere til behovet, og at man derfor valgte en branchespecifik løsning.

    Danfoss · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

27. Tallet gælder 'de seneste uger' og er bankens højeste niveau, ikke et gennemsnit over året. 35 % af de AI-håndterede sager fik ikke topvurdering.

    Lunar · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

28. Kilden oplyser ikke, hvor mange kunder der blev sendt videre til et menneske, eller hvordan besparelsen er beregnet.

    Ingka Group · Sverige · Resultattype: Selvvurderet

29. Brugen var moderat: kun en tredjedel brugte Copilot dagligt, og adgangsbarrierer forhindrede brug i Outlook.

    Australian Government · Australien · Resultattype: Selvvurderet

30. 'Op til 70 %' er et loft, ikke et gennemsnit, og målemetoden er ikke beskrevet.

    Faxe Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

31. Det var svært at få medarbejderne til at bruge platformen i arbejdsgangen, selvom den var stillet frit til rådighed.

    Sønderborg Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

32. Aino har stadig svært ved mere komplekse fagområder, og nogle kunder bruger lang tid eller ender hos en rådgiver alligevel.

    DNB · Norge · Resultattype: Selvvurderet

33. HR-brug af AI blev sat på pause på grund af persondata.

    Flying Tiger Copenhagen · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

34. Ved start viste kun ca. 2 % af medarbejderne interesse for ny teknologi.

    Viestimedia · Finland · Resultattype: Selvvurderet

35. Kommunen havde sat et ambitiøst mål for sparet tid og nåede det ikke i første pilot.

    Umeå kommun · Sverige · Resultattype: Selvvurderet

36. 28 % af beskrivelserne skulle stadig rettes manuelt.

    ISS Palvelut · Finland · Resultattype: Selvvurderet

37. Dashboardets 'sparede timer' er Microsofts egen beregning ud fra brug, ikke en målt besparelse.

    Wallenius Wilhelmsen · Norge · Resultattype: Selvvurderet

38. Det tog flere måneders udvikling at integrere ældre systemer og ustrukturerede data til udstyrsprotokollerne.

    Novo Nordisk · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

39. Kilden adskiller ikke effekten af AI-botten fra andre ændringer i kundeservice, og besparelsen i dollar er et skøn.

    Holiday Extras · Storbritannien · Resultattype: Selvvurderet

40. Banken har ikke tal for effekten af GPT-løsningen og har ikke planer om at erstatte chatbotten med generativ AI.

    SpareBank 1 SR-Bank · Norge · Resultattype: Selvvurderet

41. Svarenes korrekthed og aktualitet var en udfordring, og assistenten brugte ikke alle kilder lige godt.

    Helsingin kaupunki · Finland · Resultattype: Selvvurderet

42. Manglende hjemmel i national lovgivning til brug af AI og lovgivningsmæssig asymmetri på tværs af sundhedslov, servicelov og ældrelov.

    Københavns, Aarhus og Aalborg Kommune med Systematic · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

43. Der er ikke publiceret målt tidsbesparelse.

    Helse Vest · Norge · Resultattype: Selvvurderet

44. Lokal gennemgang kunne ikke springes over – mennesker var fortsat afgørende for kvaliteten.

    Grundfos · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

45. Resultaterne er ikke statistisk sikrede på grund af få deltagere, og oplevet stress var kun neutral til svagt positiv.

    Österåkers kommun · Sverige · Resultattype: Selvvurderet

46. DNB har ifølge koncerndirektøren 'ingen god måling af effekt eller hvor mye raskere ting går' og ruller 'ganske dyre verktøy' ud uden klare tal for økonomisk gevinst.

    DNB · Norge · Resultattype: Selvvurderet

47. Tidsgevinsten er ikke givet: knap halvdelen af klinikerne brugte mere tid, og udkastene kræver tydelig redigering.

    Region Syddanmark · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

48. Løsningen var ikke i drift, men i test.

    Roskilde Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

49. Kilden oplyser ikke, hvilket værktøj der bruges, hvilken periode der sammenlignes, eller om andre faktorer har påvirket omsætningen.

    Atea Danmark · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

50. Overskriften '650 timer om dagen' forklares ikke i kilden og er ikke gengivet her.

    Mesta · Norge · Resultattype: Selvvurderet

51. Kun mål, ingen målte resultater i kilden.

    Kry · Sverige · Resultattype: Forventet

52. Ca. to tredjedele af dem med adgang bruger ikke Copilot dagligt.

    Odense Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

53. Direktøren siger, at huset ikke har knækket koden på nye læringsmodeller: når AI laver benarbejdet, lærer juniorerne ikke håndværket på samme måde.

    Lund Elmer Sandager · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

54. Prototypen nåede ikke produktionsklar status inden for de 150 fondstimer: data skulle renses mere end ventet, og udviklerne var for langt fra speditørernes hverdag.

    H. Daugaard · Danmark · Resultattype: Forventet

55. Ikke et randomiseret forsøg: screeningsintervallet var længere i AI-perioden (median 993 vs 845 dage), og tærsklen for enkeltlæsning blev ændret undervejs (maj 2022).

    Region Hovedstaden · Danmark · Resultattype: Målt

56. Den 'takkede grænse': på en opgave, der lignede de andre i sværhedsgrad, men lå uden for AI's formåen, gav AI dårligere svar – brugerne kunne ikke selv se, hvornår de skulle lade være med at stole på værktøjet.

    Boston Consulting Group · USA · Resultattype: Målt

57. Standard-chatbots blev fravalgt tidligt, fordi de manglede ekspertise og præcision.

    Rasendoktor · Østrig · Resultattype: Målt

58. Genindkaldelser steg en smule (ratio 1,08), men ikke signifikant.

    Region Skåne / Lunds Universitet · Sverige · Resultattype: Målt

59. Eksperterne tilføjede temaer 1.671 gange, men fjernede kun 763 gange – Consult underidentificerer muligvis temaer.

    Scottish Government / Incubator for AI · Storbritannien · Resultattype: Målt

60. Deltagerne med AI var 9,2 procentpoint mindre tilbøjelige til at tro, at deres løsning var i top 10 % – selv om den objektivt var bedre.

    Procter & Gamble · USA · Resultattype: Målt

61. Den økonomiske effekt er endnu ikke opgjort; virksomheden forventer først at vurdere den senere i 2026.

    HSP GRUPPE · Tyskland · Resultattype: Selvvurderet

62. Da medarbejderne selv byggede agenter, blev gode agenter svære at finde og genbruge – Atea måtte bygge en intern portal ("Agent Hotel") og en review-proces.

    Atea · Norge · Resultattype: Selvvurderet

63. Produktet var ikke helt klar i starten; især understøttelsen af nordiske sprog var svag.

    Telenor og DNA · Finland · Resultattype: Selvvurderet

64. Kræver volumen (min. ca. 6.000 henvendelser) og juridiske analyser før brug, da henvendelserne indeholder persondata.

    Skatteforvaltningen / UFST · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

65. Halvdelen af de vanskelige kontrakter kan stadig ikke aflæses automatisk; fuld automatisering er en forventning, ikke et resultat.

    ATP / Udbetaling Danmark · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

66. Vejle Kommune afprøvede løsningen og valgte den fra, fordi potentialet ikke var højt nok i forhold til egne arbejdsgange og regler.

    Norddjurs Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

67. Telefonkanalen viste sig sekundær: borgerne har ofte allerede læst på hjemmesiden og vil have løst en konkret opgave, ikke svar på et simpelt spørgsmål.

    Roskilde Kommune · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

68. Planlægning og billeder tog længere tid med Copilot.

    Department for Business and Trade · Storbritannien · Resultattype: Selvvurderet

69. Begrænset på komplekse, nuancerede eller datatunge opgaver.

    Government Digital Service · Storbritannien · Resultattype: Selvvurderet

70. I hjemmesygeplejen varierede resultaterne mere; for medarbejdere med korte, rutineprægede notater var tidsbesparelsen begrænset.

    Eslövs kommun · Sverige · Resultattype: Selvvurderet

71. Sagsbehandlerne kontroltjekkede i starten ofte, om løsningen havde godkendt de rigtige dokumenter – det tog ekstra tid at skabe tillid og forklare kvaliteten.

    Københavns Kommune · Danmark · Resultattype: Forventet

72. Juridisk debat: Datatilsynet og flere kommuner har udtrykt bekymring om GDPR – særligt samtykke fra demensramte beboere.

    Næstved Kommune · Danmark · Resultattype: Forventet

73. Indledende modstand fra medarbejdere og frygt for at miste kontrol over planlægningen; løst med mange workshops og krav om menneskelig godkendelse af alle planer.

    Lemvig Kommune · Danmark · Resultattype: Forventet

74. Kundetilfredsheden med AI-supporten (82 %) ligger 12 %-point under menneskesupporten (94 %).

    Dinero · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

75. Adfærdsændringen nås ikke på otte uger, og mængden af træning var ikke det afgørende – træningen skal tilpasses den enkelte rolle.

    DSB · Danmark · Resultattype: Selvvurderet

Alle cases i tallene

Ingen cases passer til alle valg. Vis alle