Problemet
De traditionelle vejrmodeller bygger på fysiske ligninger, kræver meget regnekraft og tager flere timer at beregne, så prognosen kan være forældet, når den er klar.
Løsningen
En specialenhed hos DMI trænede på få måneder en regional AI-vejrmodel (grafisk neuralt netværk) på supercomputeren Gefion med terabytes af dansk vejrdata. Pilotprojektet fortsætter i en treårig aftale med Danish Centre for AI Innovation (DCAI).
Sådan er det målt
Foreløbige sammenligninger med DMI's eksisterende model på temperatur og vind, oplyst i DMI's pressemeddelelse (17. marts 2025) og af DMI's forskere til DR. Ingen tal for præcision offentliggjort.
Tallet er mærket målt. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.
Resultatet
Modellen laver en ny prognose på ca. to minutter mod 2–3 timer for de traditionelle modeller og bruger en brøkdel af regnekraften. Foreløbige resultater nærmer sig den eksisterende models præcision på temperatur og vind.