ATP: AI skriver journalnotat 5 sekunder efter opkaldet – 70 % rettes færdige på under 2 minutter (test)

ATP · Offentlig administration (pension og ydelser) · Azure OpenAI, Talegenkendelse

Kort fortalt: ATP (Danmark): I gennemsnit 5 sekunder fra opkaldet slutter, til medarbejderen har et udkast. Ved 70 % af samtalerne er rettetiden under 2 minutter. 1.850 notater genereret på fire uger hos 7 testbrugere. Tallet er målt. Kilde: Digitaliseringsstyrelsen og KL – Inspirationskatalog: Syv eksempler med generativ AI i den offentlige sektor.

✔ Kilde åbnet og tjekket
Tilføjet 21.10.2026

Fakta i tal

5 sek.I gennemsnit 5 sekunder fra opkaldet slutter, til medarbejderen har et udkast
70 %Ved 70 % af samtalerne er rettetiden under 2 minutter. 1.850 notater genereret på fire uger hos 7 testbrugere

Problemet

ATP modtager omkring 2,5 mio. telefoniske borgerhenvendelser om året. Der skal som udgangspunkt skrives referat af hver henvendelse, og kunderådgiverne bruger en del tid på journalnotater.

Løsningen

Lyden fra opkaldet sendes til talegenkendelse, og den transskriberede tekst opsummeres til et referat med OpenAI via Azure. Kunderådgiveren tjekker og retter udkastet, før det gemmes som journalnotat.

Sådan er det målt

Foreløbige opgørelser fra en test på fire uger med 7 medarbejdere og 1.850 genererede notater, beskrevet i Digitaliseringsstyrelsens og KL's inspirationskatalog (juni 2024). Ingen sammenligning med tidsforbruget før.

Tallet er mærket målt. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

I gennemsnit 5 sekunder fra opkaldet slutter, til medarbejderen har et udkast. Ved 70 % af samtalerne er rettetiden under 2 minutter. 1.850 notater genereret på fire uger hos 7 testbrugere.

Det virkede ikke

Løsningen var stadig i test. Medarbejderne skulle vænne sig til, at notatet ikke skrives, som det plejer, og alle notater gennemlæses og rettes af en sagsbehandler. Hvor meget tid der spares i forhold til før, er ikke opgjort.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.