Torsdag 22. oktober 20261. årgang · Nr. 2

Transport og logistik · DanmarkResultattype: ForventetKvalitet 2 af 3

4.700–5.800 – forventet

frigjorte arbejdstimer om året, hvis trailervalget til ca. 70.000 ordrer automatiseres

Vognmand: AI-model til trailervalg ventes at frigøre 4.700–5.800 timer om året – men er ikke i drift endnu

H. Daugaard · Transport og logistik · ~250 ansatte · Egen AI-model (trailervalg), Telematik-/GPS-data, RPA (eksisterende)

Kort fortalt: H. Daugaard (Danmark): 4.700–5.800 frigjorte arbejdstimer om året, hvis trailervalget til ca. 70.000 ordrer automatiseres. Endnu ikke målt i drift. Tallet er forventet. Kilde: DI – AI for Alle (casearkiv, interview med CIO).

  • ✔ Kilde åbnet og tjekket
  • Tilføjet 18.10.2026

Fakta i tal

  • 4.700–5.800frigjorte arbejdstimer om året, hvis trailervalget til ca. 70.000 ordrer automatiseres

Problemet

Speditørerne valgte trailer til ca. 70.000 ordrer om året manuelt i Excel ud fra destinationer og GPS-data fra 300 trailere. Ifølge CIO'en tager det typisk 4–5 minutter pr. ordre.

Løsningen

Med 150 fondsstøttede konsulenttimer fra Alexandra Instituttet (AI Denmark) byggede H. Daugaard en model, der foreslår den bedste trailer til en ordre, så speditøren kun får vist nummerpladen. Modellen er produktionsklar, men endnu ikke integreret.

Sådan er det målt

Forventning, ikke måling: CIO'ens skøn på 4–5 min. pr. ordre ganget med ca. 70.000 ordrer om året. Ingen driftsdata endnu – modellen mangler integration med virksomhedens systemer.

Tallet er mærket forventet. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

4.700–5.800 frigjorte arbejdstimer om året, hvis trailervalget til ca. 70.000 ordrer automatiseres. Endnu ikke målt i drift.

Det virkede ikke

Prototypen nåede ikke produktionsklar status inden for de 150 fondstimer: data skulle renses mere end ventet, og udviklerne var for langt fra speditørernes hverdag. Firmaet lagde 75.000 kr. ekstra i konsulenttimer og nogle hundrede interne timer. Halvandet år efter start mangler integrationen stadig.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.

Kilder

Se en fejl? Send en rettelse · Sådan scorer vi

Samme slags opgave i udlandet: Flyselskab dømt for chatbots forkerte svar: virksomheden hæfter for alt på sin hjemmeside

Læs også

Nyhedsbrev · hver anden tirsdag kl. 7.30

5 cases og nyt i de AI-værktøjer, du bruger – hver anden tirsdag.

Ingen spam. Afmeld med ét klik. Vi bruger kun din mail til nyhedsbrevet. Privatliv