Offentlig sektor · DanmarkResultattype: SelvvurderetKvalitetKvalitet 2 af 3
68 % – selvvurderet
ville bruge dokumentationsforslag til næste sygeplejefaglige udredning, og 100 % ville bruge opsummering af journalen før næste besøg
TALT: AI til omsorgsjournalen – 68 % vil bruge dokumentationsforslag, men lovhjemlen mangler
Københavns, Aarhus og Aalborg Kommune (TALT) med Systematic · Kommune (sundhed og ældre) · Talegenkendelse (Whisper/RØST), Klassifikationsmodel, Sprogmodel (opsummering)
Kort fortalt: Københavns, Aarhus og Aalborg Kommune med Systematic (Danmark): 68 % ville bruge dokumentationsforslag til næste sygeplejefaglige udredning, og 100 % ville bruge opsummering af journalen før næste besøg. Ingen målt tidsbesparelse endnu. Tallet er selvvurderet. Kilde: Konferenceoplæg, e-sundhedsobservatoriet 2025: Talegenkendelse, kategorisering og opsummering (Københavns Kommune), KL – TALT-opsamling: Mindre tastatur, mere tid til borgeren.
✔ Kilde åbnet og tjekket
Tilføjet 21.10.2026
Fakta i tal
68 %ville bruge dokumentationsforslag til næste sygeplejefaglige udredning, og 100 % ville bruge opsummering af journalen før næste besøg
1Problemet
Mangel på arbejdskraft og dokumentationsopgaver, der opleves som en byrde. Medarbejderne efterspørger værktøjer, der letter dokumentationen i omsorgsjournalen.
2Løsningen
Projektet Talt kombinerer talegenkendelse (open source-modeller som Whisper eller RØST), en klassifikationsmodel trænet til sygeplejefaglig udredning og en sprogmodel til opsummering af journalen. Prototyper er bygget på syntetiske data og afprøvet af medarbejdere i 11 kommuner. Projektet er et offentligt-privat samarbejde med Systematic.
3Sådan er det målt
Spørgsmål til medarbejdere efter afprøvning af to use cases, præsenteret af forvaltningens digitaliseringschef på e-sundhedsobservatoriet (oktober 2025). Tidsbesparelsen efterprøves stadig.
68 % ville bruge dokumentationsforslag til næste sygeplejefaglige udredning, og 100 % ville bruge opsummering af journalen før næste besøg. Ingen målt tidsbesparelse endnu.
Det virkede ikke
Manglende hjemmel i national lovgivning til brug af AI og lovgivningsmæssig asymmetri på tværs af sundhedslov, servicelov og ældrelov. Prototyperne bygger på syntetiske data, og fejlraten skal være lav, før løsningen kan bruges.