Torsdag 22. oktober 20261. årgang · Nr. 2

Offentlig sektor · DanmarkResultattype: MåltKvalitet 2 af 3

92 % – målt

Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble

Region: AI til visitation af henvisninger var præcis på nogle opgaver, men afprøvning i klinikken blev udskudt

Region Sjælland · Sundhed (region) · Egenudviklede maskinlæringsmodeller

Kort fortalt: Region Sjælland (Danmark): Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble. Modellen fangede over 90 % af kræftpakkeforløb, men ca. 40 % af de positive forudsigelser var falske. Modeller for afvisning gættede i bedste fald vilkårligt. Tallet er målt. Kilde: Region Sjælland – oplæg for MedComs koordineringsgruppe (offentlig).

  • ✔ Kilde åbnet og tjekket
  • Tilføjet 21.10.2026

Fakta i tal

  • 92 %Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble
  • over 90 %Modellen fangede over 90 % af kræftpakkeforløb, men ca. 40 % af de positive forudsigelser var falske

Problemet

Henvisninger fra praktiserende læger skal visiteres manuelt. Regionen ville afdække, om AI kan understøtte visitationen på tværs af specialer uden at erstatte den lægefaglige vurdering.

Løsningen

AI-signaturprojekt finansieret af Digitaliseringsstyrelsens investeringsfond. Regionen udviklede modeller til bl.a. triagering, prioritering af kræftpakker, diagnosekoder og afvisning for udvalgte specialer, trænet på historiske henvisninger og notater.

Sådan er det målt

Modellernes nøjagtighed på validerings- og testdata, præsenteret af regionens Koncern Digitalisering for MedComs koordineringsgruppe (september 2024). Ingen afprøvning i klinisk drift.

Tallet er mærket målt. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble. Modellen fangede over 90 % af kræftpakkeforløb, men ca. 40 % af de positive forudsigelser var falske. Modeller for afvisning gættede i bedste fald vilkårligt.

Det virkede ikke

Datakvaliteten var et problem (henvisningstekster, blodprøvepakker, diagnosekoder), og for patienttype og funktionsniveau understøttede data ikke modellering. Regionen besluttede at udskyde afprøvningen i Sundhedsplatformen.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.

Kilder

Se en fejl? Send en rettelse · Sådan scorer vi

Samme slags opgave i udlandet: Svensk selskabsmyndighed testede svensk sprogmodel: 55 % træfsikkerhed mod 88 % for ældre model

Læs også

Nyhedsbrev · hver anden tirsdag kl. 7.30

5 cases og nyt i de AI-værktøjer, du bruger – hver anden tirsdag.

Ingen spam. Afmeld med ét klik. Vi bruger kun din mail til nyhedsbrevet. Privatliv