Bank, finans og forsikring · ItalienResultattype: MåltKvalitet 2 af 3

87 % – målt

Ca. 87 % af henvendelserne til FAQ-agenten i chatten løses uden medarbejder (ca. 40.000 samtaler/uge)

Bompengeselskab: AI-agent i chatten løser ca. 87 % af henvendelserne uden en medarbejder

Kort fortalt: Telepass (Italien): Ca. 87 % af henvendelserne til FAQ-agenten i chatten løses uden medarbejder (ca. 40.000 samtaler/uge). En separat intern agent for medarbejderne har bidraget til 50 % kortere gennemsnitlig opkaldstid (udgangspunkt og periode ikke oplyst). Tallet er målt. Kilde: Salesforce (leverandør).

  • ✔ Kilde åbnet og tjekket
  • Tilføjet 14.10.2026
  • Relevans for Danmark 2/3
  • Kilde: leverandør

Fakta i tal

  • 87 %Ca. 87 % af henvendelserne til FAQ-agenten i chatten løses uden medarbejder (ca. 40.000 samtaler/uge)
  • −50 %En separat intern agent for medarbejderne har bidraget til 50 % kortere gennemsnitlig opkaldstid (udgangspunkt og periode ikke oplyst)

Problemet

Millioner af kundehenvendelser på tværs af et voksende mobilitetsnetværk i Europa og et mål om 10 % årlig vækst krævede døgnåben, mere automatiseret support.

Løsningen

Agentforce er første linje i supporten og trækker på samlede data (Data 360, MuleSoft, SAP). Medarbejderne får samtidig en agent med politikker og produktdata under opkald.

Sådan er det målt

Driftstal fra live-drift: ca. 40.000 samtaler om ugen og 1,4 mio. LLM-kald om måneden. Udgangspunkt og periode for de 50 % er ikke oplyst. Leverandørens tal.

Tallet er mærket målt. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

Ca. 87 % af henvendelserne til FAQ-agenten i chatten løses uden medarbejder (ca. 40.000 samtaler/uge). En separat intern agent for medarbejderne har bidraget til 50 % kortere gennemsnitlig opkaldstid (udgangspunkt og periode ikke oplyst).

Det virkede ikke

Ikke oplyst.

Kilden siger ikke, hvad der gik galt. Ved du det? Skriv til os.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.

Kan det bruges i Danmark?

Delvist: kræver Salesforce-stack. Relevant for danske forsyninger, transport- og abonnementsvirksomheder med mange ensartede henvendelser.

Kilder

Kilde: leverandørKilden er leverandøren eller konsulenthuset bag løsningen. Tallene er ikke uafhængigt efterprøvet.

Se en fejl? Send en rettelse · Sådan scorer vi

Samme slags opgave i Danmark: Pensionsselskab: AI-model udpeger kunder i risiko – 70 % lavere risiko for langtidssygdom efter opkald

Nyhedsbrev · hver anden tirsdag kl. 7.30

5 cases og nyt i de AI-værktøjer, du bruger – hver anden tirsdag.

Ingen spam. Afmeld med ét klik. Vi bruger kun din mail til nyhedsbrevet. Privatliv