Tele, medier og marketing · FinlandResultattype: SelvvurderetKvalitetKvalitet 2 af 3
155 t – selvvurderet
Ca. 155 timer sparet om ugen, svarende til ca. 20 % bedre driftseffektivitet om året: bl.a. ca. 50 timer på transskribering, 50 på korrektur, 20 på søgning efter relateret indhold, 20 på idéer og 15 på SoMe-opslag
Finsk mediehus: AI-værktøj sparer redaktionen ca. 155 timer om ugen – 2 af 3 journalister bruger det dagligt
Viestimedia (Maaseudun Tulevaisuus) · Medier · OpenAI (LLM og vision), Talegenkendelse, Egen rubrikmodel
Kort fortalt: Viestimedia (Finland): Ca. 155 timer sparet om ugen, svarende til ca. 20 % bedre driftseffektivitet om året: bl.a. ca. 50 timer på transskribering, 50 på korrektur, 20 på søgning efter relateret indhold, 20 på idéer og 15 på SoMe-opslag. Ca. to tredjedele af journalisterne bruger værktøjet dagligt. Tallet er selvvurderet. Kilde: Futurice – kundecase (leverandør).
✔ Kilde åbnet og tjekket
Tilføjet 21.10.2026
Relevans for Danmark 3/3
Kilde: leverandør
Fakta i tal
155 tCa. 155 timer sparet om ugen, svarende til ca. 20 % bedre driftseffektivitet om året: bl.a. ca. 50 timer på transskribering, 50 på korrektur, 20 på søgning efter relateret indhold, 20 på idéer og 15 på SoMe-opslag
1Problemet
Med en relativt lille stab skulle mediehuset konkurrere med de største. Transskribering, korrektur, billedsøgning og opslag til sociale medier tog meget tid.
2Løsningen
Sammen med Futurice byggede Viestimedia værktøjet Renki direkte ind i journalisternes arbejdsgang: transskribering, korrektur, forslag til rubrikker og SoMe-tekster med OpenAI's modeller, billedbeskrivelser med en visionsmodel og en model, der forudsiger, hvordan en rubrik vil klare sig. AI'en hjælper 80 % af vejen; journalisten gør resten.
3Sådan er det målt
Opgjort i leverandørens kundecase, fordelt på opgaver (fx 50 timer/uge på transskribering). Hvordan timerne er målt, og i hvilken periode, oplyses ikke.
Ca. 155 timer sparet om ugen, svarende til ca. 20 % bedre driftseffektivitet om året: bl.a. ca. 50 timer på transskribering, 50 på korrektur, 20 på søgning efter relateret indhold, 20 på idéer og 15 på SoMe-opslag. Ca. to tredjedele af journalisterne bruger værktøjet dagligt.
Det virkede ikke
Ved start viste kun ca. 2 % af medarbejderne interesse for ny teknologi. Projektet sprang proof-of-concept over af ressourcehensyn.
Ja. Danske fag- og lokalmedier har samme opgaver, og princippet om, at intet AI-genereret går direkte til læseren, passer til danske presseetiske regler.