Torsdag 22. oktober 20261. årgang · Nr. 2

Bank, finans og forsikring · SverigeResultattype: MåltKvalitet 2 af 3

2,3 mio. – målt

samtaler første måned = to tredjedele af kundechats, svarende til 700 fuldtidsansatte

Fintech: AI-assistent tog to tredjedele af kundechats første måned, løsningstid fra 11 til under 2 minutter

Klarna · Fintech · ca. 3.000–5.000 ansatte · OpenAI

Kort fortalt: Klarna (Sverige): 2,3 mio. samtaler første måned = to tredjedele af kundechats, svarende til 700 fuldtidsansatte. Løsningstid under 2 min mod 11 min før; 25 % færre gentagne henvendelser. 40 mio. $ i forbedret resultat i 2024 er et estimat. Tallet er målt. Kilde: OpenAI (leverandør), Klarna – pressemeddelelse (primærkilde).

  • ✔ Kilde åbnet og tjekket
  • Tilføjet 14.10.2026
  • Relevans for Danmark 1/3
  • Kilde: leverandør

Fakta i tal

  • 2,3 mio.samtaler første måned = to tredjedele af kundechats, svarende til 700 fuldtidsansatte
  • under 2 minLøsningstid under 2 min mod 11 min før
  • −25 %færre gentagne henvendelser. 40 mio. $ i forbedret resultat i 2024 er et estimat

Problemet

Kundeservice for 150 mio. forbrugere i 23 markeder og mange sprog, med lange løsningstider (11 minutter før).

Løsningen

En AI-assistent bygget på OpenAI håndterer kundeservice, refusioner og returneringer på 35+ sprog døgnet rundt.

Sådan er det målt

Driftstal fra den første måned i drift (2024): antal samtaler, andel af chats, løsningstid før/efter og gentagne henvendelser. Oplyst af Klarna via leverandøren.

Tallet er mærket målt. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

2,3 mio. samtaler første måned = to tredjedele af kundechats, svarende til 700 fuldtidsansatte. Løsningstid under 2 min mod 11 min før; 25 % færre gentagne henvendelser. 40 mio. $ i forbedret resultat i 2024 er et estimat.

Det virkede ikke

Ikke oplyst.

Kilden siger ikke, hvad der gik galt. Ved du det? Skriv til os.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.

Kan det bruges i Danmark?

Delvist: teknikken kan bruges i EU, men skalaen passer ikke til danske SMV'er. Lektien er risikoen ved at automatisere for hårdt.

Kilder

Kilde: leverandørKilden er leverandøren eller konsulenthuset bag løsningen. Tallene er ikke uafhængigt efterprøvet.

Se en fejl? Send en rettelse · Sådan scorer vi

Samme slags opgave i Danmark: Pensionsselskab: AI-model udpeger kunder i risiko – 70 % lavere risiko for langtidssygdom efter opkald

Læs også

Nyhedsbrev · hver anden tirsdag kl. 7.30

5 cases og nyt i de AI-værktøjer, du bruger – hver anden tirsdag.

Ingen spam. Afmeld med ét klik. Vi bruger kun din mail til nyhedsbrevet. Privatliv