Bank, finans og forsikring · NorgeResultattype: SelvvurderetKvalitet 2 af 3

40 mio. – selvvurderet

Chatbotten har givet årlige besparelser på 40 mio. norske kroner, svarer på ca. 40.000 samtaler om måneden, og ca. 68 % giver tommel op

Norsk bank: chatbot sparer 40 mio. kr. om året, og 600 rådgivere får GPT koblet på den interne procesguide

Kort fortalt: SpareBank 1 SR-Bank (Norge): Chatbotten har givet årlige besparelser på 40 mio. norske kroner, svarer på ca. 40.000 samtaler om måneden, og ca. 68 % giver tommel op. GPT-løsningen er tilgængelig for op mod 600 rådgivere. Tallet er selvvurderet. Kilde: BankShift (fagmedie).

  • ✔ Kilde åbnet og tjekket
  • Tilføjet 21.10.2026
  • Relevans for Danmark 3/3

Fakta i tal

  • 40 mio.Chatbotten har givet årlige besparelser på 40 mio. norske kroner, svarer på ca. 40.000 samtaler om måneden, og ca. 68 % giver tommel op
  • 600GPT-løsningen er tilgængelig for op mod 600 rådgivere

Problemet

Kundeservice skulle aflastes, og bankens interne opslagsværk 'Guiden' med alle processer, produkter og regler var tungt at finde rundt i for rådgiverne.

Løsningen

Banken har siden 2016 brugt en chatbot fra boost.ai i kundeservice. I februar 2024 rullede den en intern, 'whitelistet' GPT-løsning bredt ud, koblet på Guiden, så op mod 600 rådgivere kan stille spørgsmål til processer i dialogform.

Sådan er det målt

Tal oplyst af bankens innovationschef til fagmediet BankShift (marts 2024). Gevinsten ved GPT-løsningen er ikke målt.

Tallet er mærket selvvurderet. Se forskellen på målt, selvvurderet og forventet.

Resultatet

Chatbotten har givet årlige besparelser på 40 mio. norske kroner, svarer på ca. 40.000 samtaler om måneden, og ca. 68 % giver tommel op. GPT-løsningen er tilgængelig for op mod 600 rådgivere.

Det virkede ikke

Banken har ikke tal for effekten af GPT-løsningen og har ikke planer om at erstatte chatbotten med generativ AI.

Få én ærlig AI-case om ugen – også det, der ikke virkede.

Kan det bruges i Danmark?

Ja. Danske banker har tilsvarende interne procesmanualer, og en sprogmodel koblet på dem er en lavrisiko-start.

Kilder

Se en fejl? Send en rettelse · Sådan scorer vi

Samme slags opgave i Danmark: Pensionsselskab: AI-model udpeger kunder i risiko – 70 % lavere risiko for langtidssygdom efter opkald

Nyhedsbrev · hver anden tirsdag kl. 7.30

5 cases og nyt i de AI-værktøjer, du bruger – hver anden tirsdag.

Ingen spam. Afmeld med ét klik. Vi bruger kun din mail til nyhedsbrevet. Privatliv