Alle cases

109 cases med ærlige tal

Hver case har et stempel, der siger, hvor solidt tallet er. Klik på et tal for at filtrere – og del linket, så følger filtrene med.

Casene i tal

ai-cases.dk · 109 cases · senest tilføjet 21.10.2026

Hele overblikket, metode og CSV →

Cases med tal

Alle 109 cases

CaseVærktøjResultatHvor solidtLandStørrelse
Microsoft, Accenture og en anonym Fortune 100-virksomhedSoftware og IT · Microsoft Copilot · USAMicrosoft Copilot+26 %MåltUSA–
Fortune 500-softwarevirksomhedSoftware og IT · Generativ AI-samtaleassistent · USAGenerativ AI-samtaleassistent+14 %MåltUSA–
Region MidtjyllandOffentlig sektor · Radiobotics (frakturalgoritme), Human Bytes (frakturalgoritme) · DanmarkRadiobotics (frakturalgoritme), Human Bytes (frakturalgoritme)57 minMåltDanmark–
Tysklands mammografiscreeningsprogram – VaraSundhed og life science · Vara MG (AI-støttet mammografiviewer) · TysklandVara MG (AI-støttet mammografiviewer)+17,6 %MåltTyskland–
BolagsverketOffentlig sektor · ChatGPT og OpenAI, KB-BERT (sammenligning) · SverigeChatGPT og OpenAI, KB-BERT (sammenligning)55 %MåltSverige–
The Permanente Medical GroupSundhed og life science · Ambient AI-referent (generativ AI) · USAAmbient AI-referent (generativ AI)2,5 mio.MåltUSA–
CapioSundhed og life science · Tandem (AI-journalassistent) · SverigeTandem (AI-journalassistent)29 %MåltSverige10.000+ ansatte
Gemeente AmsterdamOffentlig sektor · Egen udvikling · NederlandeneEgen udvikling–MåltNederlandene–
Vestland fylkeskommuneOffentlig sektor · Microsoft Copilot, Azure OpenAI · NorgeMicrosoft Copilot, Azure OpenAI–MåltNorge1.000–9.999 ansatte
Air CanadaTransport og logistik · Kundeservice-chatbot (ikke nærmere beskrevet) · CanadaKundeservice-chatbot (ikke nærmere beskrevet)–MåltCanada–
FörsäkringskassanOffentlig sektor · Maskinlæringsbaseret riskprofil · SverigeMaskinlæringsbaseret riskprofil–MåltSverige–
Almen praksis – Autonotar fra Corti og TriforkSundhed og life science · Autonotar (talegenkendelse + sprogmodel) · DanmarkAutonotar (talegenkendelse + sprogmodel)–MåltDanmark–
Kent County CouncilOffentlig sektor · Magic Notes (generativ AI) · StorbritannienMagic Notes (generativ AI)2,7 tSelvvurderetStorbritannien–
TrustpilotSoftware og IT · Maskinlæring, Neurale netværk, Grafmodeller, Generativ AI · DanmarkMaskinlæring, Neurale netværk +290 %MåltDanmark–
PFABank, finans og forsikring · Egen udvikling · DanmarkEgen udvikling−70 %MåltDanmark–
ATPOffentlig sektor · Azure OpenAI, Talegenkendelse · DanmarkAzure OpenAI, Talegenkendelse5 sek.MåltDanmark–
SpareBank 1 ØstlandetBank, finans og forsikring · boost.ai (virtuel agent), Generative Action (sprogmodel) · Norgeboost.ai (virtuel agent), Generative Action (sprogmodel)28 %MåltNorge–
DMIOffentlig sektor · Egen udvikling, Gefion-supercomputeren · DanmarkEgen udvikling, Gefion-supercomputeren2–3 tMåltDanmark–
ArbetsförmedlingenOffentlig sektor · Generativ AI-assistent (kildebaseret) · SverigeGenerativ AI-assistent (kildebaseret)5 minMåltSverige–
Swindon Borough CouncilOffentlig sektor · Magic Notes (generativ AI) · StorbritannienMagic Notes (generativ AI)63 %MåltStorbritannien–
LantmäterietOffentlig sektor · Maskinlæring (billedgenkendelse) · SverigeMaskinlæring (billedgenkendelse)88 %MåltSverige–
Bispebjerg og Frederiksberg Hospital og RigshospitaletOffentlig sektor · WARD-algoritmer, Trådløse sensorer, App med alarmer · DanmarkWARD-algoritmer, Trådløse sensorer +110 minMåltDanmark–
Storebrand BankBank, finans og forsikring · ChatGPT og OpenAI · NorgeChatGPT og OpenAI40 %MåltNorge–
LandsbankinnBank, finans og forsikring · Chatbot Ellí (konversations-AI) · IslandChatbot Ellí (konversations-AI)95,6 %MåltIsland–
Region NordjyllandOffentlig sektor · SmartUrgences (AI-billedanalyse) · DanmarkSmartUrgences (AI-billedanalyse)–MåltDanmark–
Region SjællandOffentlig sektor · Egenudviklede maskinlæringsmodeller · DanmarkEgenudviklede maskinlæringsmodeller–MåltDanmark–
Helsingin kaupunkiOffentlig sektor · AI-billedgenkendelse (luftfotos) · FinlandAI-billedgenkendelse (luftfotos)–MåltFinland–
AftonbladetTele, medier og marketing · ChatGPT og OpenAI, Semantisk søgning (RAG) · SverigeChatGPT og OpenAI, Semantisk søgning (RAG)–MåltSverige–
Bevar UkraineØvrige brancher · AWS, AI-agenter, Vidensbase (RAG) · DanmarkAWS, AI-agenter +1–MåltDanmark–
Norges domstolerOffentlig sektor · Microsoft Copilot · NorgeMicrosoft Copilot–MåltNorge1.000–9.999 ansatte
DanfossProduktion og industri · Go Autonomous (Autonomous Commerce), Google Gemini, AI-agenter · DanmarkGo Autonomous (Autonomous Commerce), Google Gemini +1>80 %SelvvurderetDanmark–
LunarBank, finans og forsikring · Generativ AI (egenudviklet AI-support) · DanmarkGenerativ AI (egenudviklet AI-support)85 %SelvvurderetDanmark–
Ingka GroupHandel og e-handel · Billie (AI-chatbot, NLP) · SverigeBillie (AI-chatbot, NLP)47 %SelvvurderetSverige–
Australian GovernmentOffentlig sektor · Microsoft Copilot · AustralienMicrosoft Copilot69 %SelvvurderetAustralien–
Faxe KommuneOffentlig sektor · Pluto (AI-billedanalyse), Smartphone-kamera · DanmarkPluto (AI-billedanalyse), Smartphone-kamera−70 %SelvvurderetDanmark–
Sønderborg KommuneOffentlig sektor · Egne sprogmodeller (kommunal grundmodel, semantisk søgning, NER), Aktio Indsigt · DanmarkEgne sprogmodeller (kommunal grundmodel, semantisk søgning, NER), Aktio Indsigt−50 %SelvvurderetDanmark–
DNBBank, finans og forsikring · Boost.ai, Generativ AI · NorgeBoost.ai, Generativ AI60 %SelvvurderetNorge–
VodafoneTele, medier og marketing · Microsoft Copilot · StorbritannienMicrosoft Copilot3 t/ugeSelvvurderetStorbritannien10.000+ ansatte
Flying Tiger CopenhagenHandel og e-handel · ChatGPT og OpenAI · DanmarkChatGPT og OpenAI1 mio. kr.SelvvurderetDanmark–
HUS KiinteistötOffentlig sektor · CGI DataCycle360 Purchase to Pay, Maskinlæring, Softwarerobotter (RPA) · FinlandCGI DataCycle360 Purchase to Pay, Maskinlæring +180 %SelvvurderetFinland–
ViestimediaTele, medier og marketing · ChatGPT og OpenAI, Talegenkendelse, Egen udvikling · FinlandChatGPT og OpenAI, Talegenkendelse +1155 t/ugeSelvvurderetFinland–
Morgan Stanley Wealth ManagementBank, finans og forsikring · ChatGPT og OpenAI, Salesforce · USAChatGPT og OpenAI, Salesforce98 %SelvvurderetUSA–
Umeå kommunOffentlig sektor · Microsoft Copilot · SverigeMicrosoft Copilot85 minSelvvurderetSverige–
ISS PalvelutØvrige brancher · Generativ AI (sprogmodel) · FinlandGenerativ AI (sprogmodel)72 %SelvvurderetFinland–
KantarØvrige brancher · Microsoft Copilot · StorbritannienMicrosoft Copilot85 %SelvvurderetStorbritannien10.000+ ansatte
Wallenius WilhelmsenTransport og logistik · Microsoft Copilot, Microsoft Viva Insights · NorgeMicrosoft Copilot, Microsoft Viva Insights430 tSelvvurderetNorge1.000–9.999 ansatte
TRYTele, medier og marketing · Claude · NorgeClaude−30 %SelvvurderetNorge–
Norges Bank Investment ManagementOffentlig sektor · Claude, MCP · NorgeClaude, MCP>20 %SelvvurderetNorge–
CaptivateSoftware og IT · Claude · DanmarkClaude70 %SelvvurderetDanmark–
Novo NordiskSundhed og life science · Claude, MongoDB Atlas, RAG · DanmarkClaude, MongoDB Atlas +190 %SelvvurderetDanmark–
Holiday ExtrasØvrige brancher · ChatGPT og OpenAI · StorbritannienChatGPT og OpenAI>500 t/ugeSelvvurderetStorbritannien–
Uddevalla kommunOffentlig sektor · Microsoft Copilot · SverigeMicrosoft Copilot5,5 tSelvvurderetSverige–
SpareBank 1 SR-BankBank, finans og forsikring · boost.ai (chatbot), ChatGPT og OpenAI · Norgeboost.ai (chatbot), ChatGPT og OpenAI40 mio. kr./årSelvvurderetNorge–
Helsingin kaupunkiOffentlig sektor · Generativ AI-assistent (RAG på interne dokumenter) · FinlandGenerativ AI-assistent (RAG på interne dokumenter)>50 %SelvvurderetFinland–
Københavns, Aarhus og Aalborg Kommune med SystematicOffentlig sektor · Talegenkendelse (Whisper/RØST), Klassifikationsmodel, Sprogmodel (opsummering) · DanmarkTalegenkendelse (Whisper/RØST), Klassifikationsmodel +168 %SelvvurderetDanmark–
EquinorEnergi og forsyning · Maskinlæring (forudsigende vedligehold), AI-planlægning af brønde, AI-tolkning af seismik · NorgeMaskinlæring (forudsigende vedligehold), AI-planlægning af brønde +1130 mio.SelvvurderetNorge10.000+ ansatte
Helse VestOffentlig sektor · Tale-til-sammendrag (ambient scribe), fire produkter · NorgeTale-til-sammendrag (ambient scribe), fire produkter71 %SelvvurderetNorge10.000+ ansatte
TeliaTele, medier og marketing · AI-assistance i realtid, Automatisk håndtering af henvendelser · FinlandAI-assistance i realtid, Automatisk håndtering af henvendelser−30–50 %SelvvurderetFinland10.000+ ansatte
GrundfosProduktion og industri · Magnity (AI-agenter til indhold og oversættelse) · DanmarkMagnity (AI-agenter til indhold og oversættelse)−50 %SelvvurderetDanmark10.000+ ansatte
VoimatelTele, medier og marketing · AI-automatisering (Digia Dolphin), Sprogmodel · FinlandAI-automatisering (Digia Dolphin), Sprogmodel40 tSelvvurderetFinland–
Österåkers kommunOffentlig sektor · AI-transskribering og dokumentationsudkast · SverigeAI-transskribering og dokumentationsudkast45–50 → 15–35 minSelvvurderetSverige–
FibiaTele, medier og marketing · boost.ai AI-agent, Generative svar (LLM) · Danmarkboost.ai AI-agent, Generative svar (LLM)53 %SelvvurderetDanmark–
Salling GroupHandel og e-handel · Zendesk AI-agenter, Zendesk Messaging, Zendesk Quality Assurance · DanmarkZendesk AI-agenter, Zendesk Messaging +140 %SelvvurderetDanmark10.000+ ansatte
DNBBank, finans og forsikring · Microsoft Copilot · NorgeMicrosoft Copilot–SelvvurderetNorge–
Region SyddanmarkOffentlig sektor · Corti Assistant, Tandem (Omilon) · DanmarkCorti Assistant, Tandem (Omilon)–SelvvurderetDanmark10.000+ ansatte
Spar NordBank, finans og forsikring · Microsoft Copilot · DanmarkMicrosoft Copilot62 → 98 %MåltDanmark–
Roskilde KommuneOffentlig sektor · Azure OpenAI · DanmarkAzure OpenAI1 tSelvvurderetDanmark–
Atea DanmarkSoftware og IT · Google Gemini, Billedgenkendelse, Tekstgenerering · DanmarkGoogle Gemini, Billedgenkendelse +1100 %SelvvurderetDanmark–
MestaOffentlig sektor · Microsoft Copilot, Azure OpenAI · NorgeMicrosoft Copilot, Azure OpenAI30 min/dagSelvvurderetNorge–
DILLINGHandel og e-handel · Diverge AI-kundeservice · DanmarkDiverge AI-kundeservice>90 %SelvvurderetDanmark–
SOFACOMPANYHandel og e-handel · Zendesk AI-agenter, babelforce · DanmarkZendesk AI-agenter, babelforce82,1 %SelvvurderetDanmark–
FonectaØvrige brancher · AI-samtaleopsummering · FinlandAI-samtaleopsummering–SelvvurderetFinland–
PraktikertjänstSundhed og life science · Tandem (AI-journalassistent) · SverigeTandem (AI-journalassistent)–SelvvurderetSverige1.000–9.999 ansatte
KrySundhed og life science · Azure OpenAI · SverigeAzure OpenAI+20 %ForventetSverige–
Arbejdernes LandsbankBank, finans og forsikring · AI-mødereferater, AI til netbankbeskeder · DanmarkAI-mødereferater, AI til netbankbeskeder–ForventetDanmark–
Odense KommuneOffentlig sektor · Microsoft Copilot · DanmarkMicrosoft Copilot5,1 mio. kr./årSelvvurderetDanmark10.000+ ansatte
Lund Elmer SandagerRådgivning, revision og jura · Generativ AI (værktøjer ikke navngivet), Interne promptbiblioteker, Interne AI-agenter · DanmarkGenerativ AI (værktøjer ikke navngivet), Interne promptbiblioteker +11–2 t/dagSelvvurderetDanmark–
H. DaugaardTransport og logistik · Egen udvikling, Telematik-/GPS-data, RPA (eksisterende) · DanmarkEgen udvikling, Telematik-/GPS-data +14.700–5.800 t/årForventetDanmark250–999 ansatte
PooldoktorHandel og e-handel · Qualimero "Franz", Shopware 6 · ØstrigQualimero "Franz", Shopware 618,75 %MåltØstrig1–49 ansatte
Region HovedstadenOffentlig sektor · AI-system til mammografiscreening (navn ikke angivet i læste kilder) · DanmarkAI-system til mammografiscreening (navn ikke angivet i læste kilder)−33,5 %MåltDanmark10.000+ ansatte
Boston Consulting GroupRådgivning, revision og jura · ChatGPT og OpenAI · USAChatGPT og OpenAI+12,2 %MåltUSA10.000+ ansatte
RasendoktorHandel og e-handel · Qualimero AI-medarbejder · ØstrigQualimero AI-medarbejder+4,20 %MåltØstrig–
Region Skåne / Lunds UniversitetOffentlig sektor · Transpara 1.7.0 · SverigeTranspara 1.7.0+29 %MåltSverige–
Scottish Government / Incubator for AIOffentlig sektor · Consult (i.AI, LLM-baseret) · StorbritannienConsult (i.AI, LLM-baseret)60 %MåltStorbritannien–
Procter & GambleProduktion og industri · ChatGPT og OpenAI · USAChatGPT og OpenAI–MåltUSA10.000+ ansatte
Rohlik GroupHandel og e-handel · Duvo, Claude · TjekkietDuvo, Claude78 → 93 %MåltTjekkiet–
TelepassBank, finans og forsikring · Salesforce, Data 360, MuleSoft · ItalienSalesforce, Data 360 +187 %MåltItalien–
KlarnaBank, finans og forsikring · ChatGPT og OpenAI · SverigeChatGPT og OpenAI11 → <2 minMåltSverige1.000–9.999 ansatte
HSP GRUPPERådgivning, revision og jura · ChatGPT og OpenAI · TysklandChatGPT og OpenAI63,5 %SelvvurderetTyskland250–999 ansatte
AteaSoftware og IT · Microsoft Copilot, Azure OpenAI, MCP · NorgeMicrosoft Copilot, Azure OpenAI +150 minSelvvurderetNorge1.000–9.999 ansatte
Telenor og DNATele, medier og marketing · Microsoft Copilot · FinlandMicrosoft Copilot8 tSelvvurderetFinland–
VanderlandeProduktion og industri · Power Platform og Dynamics, Microsoft Copilot · NederlandenePower Platform og Dynamics, Microsoft Copilot1,5 tSelvvurderetNederlandene10.000+ ansatte
SatispayBank, finans og forsikring · Claude · ItalienClaude<4 dageSelvvurderetItalien–
JAKALATele, medier og marketing · Claude · ItalienClaude5–7 dage → <24 tSelvvurderetItalien1.000–9.999 ansatte
Skatteforvaltningen / UFSTOffentlig sektor · AI-klassifikation af tekst · DanmarkAI-klassifikation af tekst80 %SelvvurderetDanmark–
ATP / Udbetaling DanmarkOffentlig sektor · AI-dokumentaflæsning (OCR + AI) · DanmarkAI-dokumentaflæsning (OCR + AI)50 %SelvvurderetDanmark–
Norddjurs KommuneOffentlig sektor · Machine learning/NLP + regelmotor · DanmarkMachine learning/NLP + regelmotor80 %SelvvurderetDanmark–
Roskilde KommuneOffentlig sektor · Azure OpenAI · DanmarkAzure OpenAI72 %SelvvurderetDanmark–
Department for Business and TradeOffentlig sektor · Microsoft Copilot · StorbritannienMicrosoft Copilot1,3 tSelvvurderetStorbritannien–
Government Digital ServiceOffentlig sektor · Microsoft Copilot · StorbritannienMicrosoft Copilot26 minSelvvurderetStorbritannien10.000+ ansatte
Eslövs kommunOffentlig sektor · Tandem (AI-dokumentation), Lifecare-integration · SverigeTandem (AI-dokumentation), Lifecare-integration−59 %SelvvurderetSverige–
Københavns KommuneOffentlig sektor · Machine learning (dokumentgenkendelse) · DanmarkMachine learning (dokumentgenkendelse)70 %ForventetDanmark10.000+ ansatte
Næstved KommuneOffentlig sektor · Computer vision, edge computing · DanmarkComputer vision, edge computing9 minForventetDanmark–
Lemvig KommuneOffentlig sektor · AI-ruteoptimering (Pondoo) i KMD Nexus · DanmarkAI-ruteoptimering (Pondoo) i KMD Nexus−44 %ForventetDanmark–
Aarhus KommuneOffentlig sektor · FleetOptimiser (simulering/AI) · DanmarkFleetOptimiser (simulering/AI)30 %ForventetDanmark10.000+ ansatte
DineroSoftware og IT · Egen udvikling · DanmarkEgen udvikling82 %SelvvurderetDanmark–
DSBTransport og logistik · Microsoft Copilot · DanmarkMicrosoft Copilot79 %SelvvurderetDanmark1.000–9.999 ansatte
TopdanmarkBank, finans og forsikring · GenAI-chatbot (TopGPT), RAG · DanmarkGenAI-chatbot (TopGPT), RAG10×SelvvurderetDanmark–
CarlsbergProduktion og industri · Microsoft Copilot, Azure OpenAI, SharePoint, Power Platform og Dynamics · DanmarkMicrosoft Copilot, Azure OpenAI +2–SelvvurderetDanmark10.000+ ansatte
Se fordelinger på værktøj, land og målt effekt

Cases pr. værktøj

  1. ChatGPT og OpenAI1211 %
  2. Claude76 %
  3. Microsoft Copilot2018 %
  4. Andre værktøjer8477 %

En case kan bruge flere værktøjer, så tallene summer ikke til 109 cases. »Andre værktøjer« kan ikke vælges som filter.

Cases pr. land

  1. Danmark4440 %
  2. Sverige1514 %
  3. Norge1413 %
  4. Finland98 %
  5. Storbritannien87 %
  6. USA66 %

+ 8 lande mere med enkelte cases.

Hvad de målte cases har målt

  1. Anden målt effekt2665 %
  2. Tid sparet820 %
  3. Automatisering, mindre manuelt arbejde718 %
  4. Færre årsværk38 %

Andelen er af de 40 målte cases. En case kan måle flere ting.

  1. Software og ITResultattype: Målt

    Tre lodtrækningsforsøg med 4.867 udviklere: AI-kodeassistent gav 26 % flere færdige opgaver

    26,08 % flere færdige opgaver (standardfejl 10,3 %) blandt udviklere, der brugte værktøjet, når de tre forsøg lægges sammen. Mindre erfarne udviklere tog oftere…

    Det virkede ikke: Hvert enkelt forsøg er støjfyldt; først når de lægges sammen, bliver effekten tydelig, og usikkerheden er stor (standardfejl…

  2. Sundhed og life scienceResultattype: Målt

    Største studie af AI i brystkræftscreening: 17,6 % flere kræfttilfælde fundet uden flere genindkaldelser

    Kræftfundraten var 6,7 pr. 1.000 med AI mod 5,7 uden – 17,6 % højere. Genindkaldelsesraten var 37,4 mod 38,3 pr. 1.000 (ikke signifikant). Sikkerhedsnettet førte til…

    Det virkede ikke: Ikke randomiseret: radiologerne valgte selv, hvornår de brugte AI, hvilket gav en skævhed, der måtte korrigeres statistisk.

  3. Sundhed og life scienceResultattype: Målt

    Lægegruppe: AI-referent brugt i 2,5 mio. konsultationer sparede anslået 15.791 timers dokumentation på et år

    Anslået 15.791 sparede timers dokumentation for brugerne sammenlignet med ikke-brugere – svarende til 1.794 arbejdsdage. 84 % af lægerne oplevede bedre kommunikation…

    Det virkede ikke: Gevinsten var skævt fordelt: den tredjedel af lægerne, der brugte værktøjet mest, stod for 89 % af aktiveringerne.

  4. Offentlig sektorResultattype: Målt

    Svensk myndighed tog AI-riskprofil til kontrol af vab ud af brug efter afsløret skævhed

    Kvinder var over 1,5 gange så tilbøjelige som mænd til at blive udvalgt af modellen, selvom stikprøver viste, at de ikke laver flere fejl. Myndigheden tog riskprofilen…

    Det virkede ikke: Modellen overudvalgte kvinder, personer med udenlandsk baggrund, lavindkomstgrupper og personer uden universitetsuddannelse…

  5. Sundhed og life scienceResultattype: Målt

    AI-journalnotater i almen praksis: læger så potentiale, men løsningen sparede endnu ikke tid

    Median gennemgangstid 2 min. 9 sek. for redigerede notater og 33 sek. for uændrede, men mange uændrede notater blev formentlig ikke brugt. 36 % af notaterne måtte…

    Det virkede ikke: Fejltransskribering af medicinske termer, hallucinationer og for lange, for 'empatiske' notater.

  6. Offentlig sektorResultattype: Målt

    Lantmäteriet: Maskinlæring finder bygninger i luftfotos – 88 % præcision og 1–2 % flere bygninger i kortet

    88 % af de bygninger, modellen finder, er reelle (præcision), og 74 % af eksisterende bygninger opdages (recall). I produktion hjælper det med at finde 1–2 % flere…

    Det virkede ikke: Træning tager 4–5 dage pr. model og kræver omhyggelig planlægning; recall på 74 % betyder, at mange bygninger stadig ikke findes.

  7. Offentlig sektorResultattype: Målt

    Region: AI til visitation af henvisninger var præcis på nogle opgaver, men afprøvning i klinikken blev udskudt

    Triagering i henvisningsenheden: ca. 92 % nøjagtighed for enkeltmodeller og forventet ca. 94 % i ensemble. Modellen fangede over 90 % af kræftpakkeforløb, men ca. 40 %…

    Det virkede ikke: Datakvaliteten var et problem (henvisningstekster, blodprøvepakker, diagnosekoder), og for patienttype og funktionsniveau…

  8. Tele, medier og marketingResultattype: Målt

    Avis: AI-chatbot til EU-valget svarede på over 150.000 læserspørgsmål

    Valkompisen svarede på over 150.000 spørgsmål før og efter EU-valget.

    Det virkede ikke: Avisen beskriver, at modellen tolker spørgsmål meget bogstaveligt, og at der lå meget manuelt arbejde i faktatjek af svar og…

  9. Produktion og industriResultattype: Selvvurderet

    Industrikoncern: AI-agent træffer over 80 % af beslutningerne i mailordrer og halverer behandlingstiden

    Over 80 % af de transaktionelle beslutninger træffes af AI-agenten, og behandlingstiden er reduceret med 50 %. Danfoss anslår ca. fem minutter sparet pr. ordre. Svartid…

    Det virkede ikke: Danfoss fortæller, at mere generelle AI-platforme ikke kunne skalere til behovet, og at man derfor valgte en branchespecifik…

  10. Bank, finans og forsikringResultattype: Selvvurderet

    Digital bank: AI-support løser selv 85 % af kundehenvendelserne i appen

    85 % af de indkomne kundesager løst af AI-supporten alene – den højeste andel siden lanceringen. 65 % af de AI-håndterede sager fik 4 eller 5 ud af 5 af kunden.

    Det virkede ikke: Tallet gælder 'de seneste uger' og er bankens højeste niveau, ikke et gennemsnit over året. 35 % af de AI-håndterede sager fik…

  11. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Kommune: sprogmodeller kan halvere tiden på komplekse aktindsigter – men medarbejderne var svære at få med

    Brugerne vurderer, at tidsforbruget på selve behandlingen er reduceret med op mod 50 % for komplekse aktindsigter med meget ekstrahering. I lette sager ligger gevinsten…

    Det virkede ikke: Det var svært at få medarbejderne til at bruge platformen i arbejdsgangen, selvom den var stillet frit til rådighed.

  12. Sundhed og life scienceResultattype: Selvvurderet

    Medicinalvirksomhed: AI-platform skærer skrivetiden på kliniske studierapporter med 90 %

    Skrivetiden på kliniske studierapporter er skåret med 90 % ifølge virksomhedens digitaliseringschef. Ressourcerne til protokoller for udstyrsverifikation er reduceret…

    Det virkede ikke: Det tog flere måneders udvikling at integrere ældre systemer og ustrukturerede data til udstyrsprotokollerne.

  13. Rejser (tilkøbsydelser)Resultattype: Selvvurderet

    Rejseselskab: ChatGPT Enterprise sparer over 500 timer om ugen og 92 % sparer mere end 2 timer ugentligt

    95 % bruger værktøjet ugentligt, og 92 % sparer over 2 timer om ugen. Over 500 timer sparet om ugen, anslået til 500.000 dollar om året. 30 % af kundehenvendelserne…

    Det virkede ikke: Kilden adskiller ikke effekten af AI-botten fra andre ændringer i kundeservice, og besparelsen i dollar er et skøn.

  14. Bank, finans og forsikringResultattype: Selvvurderet

    Norsk bank: chatbot sparer 40 mio. kr. om året, og 600 rådgivere får GPT koblet på den interne procesguide

    Chatbotten har givet årlige besparelser på 40 mio. norske kroner, svarer på ca. 40.000 samtaler om måneden, og ca. 68 % giver tommel op. GPT-løsningen er tilgængelig…

    Det virkede ikke: Banken har ikke tal for effekten af GPT-løsningen og har ikke planer om at erstatte chatbotten med generativ AI.

  15. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    TALT: AI til omsorgsjournalen – 68 % vil bruge dokumentationsforslag, men lovhjemlen mangler

    68 % ville bruge dokumentationsforslag til næste sygeplejefaglige udredning, og 100 % ville bruge opsummering af journalen før næste besøg. Ingen målt tidsbesparelse…

    Det virkede ikke: Manglende hjemmel i national lovgivning til brug af AI og lovgivningsmæssig asymmetri på tværs af sundhedslov, servicelov og…

  16. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Österåker: AI-transskribering kortede dokumentationen fra 45–50 til 15–35 minutter pr. møde i pilot

    Dokumentationstiden faldt i flere tilfælde fra ca. 45–50 til ca. 15–35 minutter pr. møde; brugerne anslår en tidsbesparelse på ca. 30–60 %.

    Det virkede ikke: Resultaterne er ikke statistisk sikrede på grund af få deltagere, og oplevet stress var kun neutral til svagt positiv.

  17. Bank, finans og forsikringResultattype: Selvvurderet

    Norsk storbank: Copilot udvides fra 2.000 til 5.000 ansatte – uden måling af den økonomiske gevinst

    95 % af licenshaverne brugte værktøjet ugentligt i piloten. Efter ni måneder sagde bankens fagansvarlige, at Copilot 'sparer os for rundt 2,5 timer i uken' (udsagn…

    Det virkede ikke: DNB har ifølge koncerndirektøren 'ingen god måling af effekt eller hvor mye raskere ting går' og ruller 'ganske dyre verktøy' ud…

  18. Rådgivning, revision og juraResultattype: Selvvurderet

    Advokathus: daglige AI-brugere siger, de sparer 1–2 timer om dagen – 40 % bruger det dagligt

    Daglige brugere siger, at de sparer 1–2 timer om dagen (selvvurderet). 40 % af medarbejderne bruger AI dagligt og 20–25 % ugentligt ifølge husets egen måling. Målet er…

    Det virkede ikke: Direktøren siger, at huset ikke har knækket koden på nye læringsmodeller: når AI laver benarbejdet, lærer juniorerne ikke…

  19. Offentlig sektorResultattype: Målt

    Region: AI-sortering af mammografier gav 33,5 % færre læsninger og flere fundne kræfttilfælde

    Læsearbejdet faldt 33,5 % (38.977 af 116.492 læsninger). Genindkaldelser faldt 20,5 % (3,09 % → 2,46 %), kræftdetektion steg fra 0,70 % til 0,82 %, falsk positive faldt…

    Det virkede ikke: Ikke et randomiseret forsøg: screeningsintervallet var længere i AI-perioden (median 993 vs 845 dage), og tærsklen for…

  20. Rådgivning, revision og juraResultattype: Målt

    Konsulenthus: 758 konsulenter i lodtrækningsforsøg – 12,2 % flere opgaver med GPT-⁠4, men dårligere på én type

    På opgaver inden for AI's formåen løste konsulenterne med AI 12,2 % flere opgaver, 25,1 % hurtigere og med markant højere kvalitet. På en kompleks ledelsesopgave uden…

    Det virkede ikke: Den 'takkede grænse': på en opgave, der lignede de andre i sværhedsgrad, men lå uden for AI's formåen, gav AI dårligere svar…

  21. Offentlig sektorResultattype: Målt

    Skotsk regering: eksperter godkendte AI'ens temaer uændret i 60 % af høringssvarene

    Eksperterne så Consults forslag og lod temaerne stå uændret i 60 % af 5.354 spørgsmålssvar; F1-score 0,76 målt mod eksperternes rettede temaer (i en tidligere…

    Det virkede ikke: Eksperterne tilføjede temaer 1.671 gange, men fjernede kun 763 gange – Consult underidentificerer muligvis temaer.

  22. Produktion og industriResultattype: Målt

    Forbrugsvarekoncern: én medarbejder med AI leverede som et team uden AI i forsøg med 776 ansatte

    Enkeltpersoner med AI forbedrede kvaliteten med 0,37 standardafvigelser – på niveau med teams uden AI (0,24). Enkeltpersoner med AI brugte 16,4 % mindre tid, teams med…

    Det virkede ikke: Deltagerne med AI var 9,2 procentpoint mindre tilbøjelige til at tro, at deres løsning var i top 10 % – selv om den objektivt…

  23. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Styrelse: AI visiterede 270.000 skriftlige henvendelser i 2024 – anslået ca. 80 % rammer rigtigt

    Over 270.000 henvendelser fra kontaktformularen visiteret i 2024. Løsningen estimeres at visitere ca. 80 % korrekt (styrelsens eget skøn, metode ikke oplyst). Forventet…

    Det virkede ikke: Kræver volumen (min. ca. 6.000 henvendelser) og juridiske analyser før brug, da henvendelserne indeholder persondata.

  24. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Offentlig administration: AI kan ifølge ATP allerede aflæse halvdelen af de svære lejekontrakter

    ATP har i 2024 udviklet og testet løsningen, som kan aflæse halvdelen af de 'vanskelige' lejekontrakter. Automatiseringsgraden forventes at stige fra 80 % til 90–100 %…

    Det virkede ikke: Halvdelen af de vanskelige kontrakter kan stadig ikke aflæses automatisk; fuld automatisering er en forventning, ikke et resultat.

  25. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Kommune: AI fordeler ca. 80 % af den indgående post – kommunen oplever ca. 66 % mindre tid til postfordeling

    Ca. 80 % af posten fordeles automatisk, og mindst 90 % af de videresendte mails lander det rigtige sted (2021). Tiden brugt på postfordeling er reduceret med ca. 66 % i…

    Det virkede ikke: Vejle Kommune afprøvede løsningen og valgte den fra, fordi potentialet ikke var højt nok i forhold til egne arbejdsgange og…

  26. Offentlig sektorResultattype: Selvvurderet

    Kommune: talerobot på hovednummeret sparer ca. 500 opkald om måneden ifølge kommunen – løsningsrate 72 %

    Kommunen angiver, at Kiri sparer ca. 500 opkald pr. måned (metode ikke oplyst); gennemsnitlig løsningsrate 72 % (2024) ud fra en kvalitativ vurdering af samtalerne. Ved…

    Det virkede ikke: Telefonkanalen viste sig sekundær: borgerne har ofte allerede læst på hjemmesiden og vil have løst en konkret opgave, ikke svar…

  27. Offentlig sektorResultattype: Forventet

    Kommune: ML godkender 70 % af ansættelsesdokumenterne direkte – forventet gevinst 1.088 timer om året

    Over 57.000 dokumenter visiteret siden 2021; ca. 70 % godkendes direkte af løsningen (transaktionsdata). KL opgør de forventede gevinster til 1.088 timer pr. år (1,6…

    Det virkede ikke: Sagsbehandlerne kontroltjekkede i starten ofte, om løsningen havde godkendt de rigtige dokumenter – det tog ekstra tid at skabe…

  28. Transport og logistikResultattype: Selvvurderet

    Togoperatør: 79 % siger, de kan spare tid med Copilot efter 8 ugers test – i snit 34 min/uge (selvvurderet)

    79 % af brugerne (84 % af superbrugerne) angiver, at de kan spare tid; i snit 34 min/uge (selvvurderet). 48 % oplever, at det kan forbedre kvaliteten. Microsofts "op…

    Det virkede ikke: Adfærdsændringen nås ikke på otte uger, og mængden af træning var ikke det afgørende – træningen skal tilpasses den enkelte rolle.